Dashboard
Estado general del comercio simulado y del asistente.
Motor de IA
Precios de referencia (API Anthropic, USD por millón de tokens)
Origen de los datos
Productos
Catálogo completo (datos reales de mercado). Los cambios impactan en la próxima respuesta del asistente.
| SKU | Producto | Marca | Categoría | Precio | Stock |
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Redes · Instagram
Conocimiento REAL del Instagram de Culzoni (tips y procesos validados por la empresa). El asistente los usa para responder: cita el reel y recomienda el producto relacionado. Datos extraídos de los captions, sin inventar.
| Fecha | Tip | Categoría | Tipo | Productos relacionados | Link |
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Interesados
Leads capturados por el asistente (trazabilidad completa: datos, interés, reunión agendada y sesión de chat que lo originó). La columna CRM marca el estado del push a Zoho CRM (pendiente de integración con el cliente).
| Ref. | Fecha | Nombre | Contacto | Interés | Reunión | Estado | CRM |
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CRM simulado · Clientes y créditos
Los clientes FICTICIOS del simulador (la demo comprometida con Tanner: estado de cuenta y alzamiento de prenda). Estos son los datos contra los que el asistente valida identidad y responde: usalos como guión de demo. En producción, esta tabla es HubSpot + el Core de Tanner.
| Cliente | RUT | Datos registrados (validación) | Crédito | Cuota | Pagadas | Saldo insoluto | Próx. venc. | Alzamiento |
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Tickets · HubSpot simulado
Cada interacción del asistente queda archivada como ticket (pedido explícito de la reunión con Tanner: la entidad tickets del CRM). La columna CRM marca el estado del push real a HubSpot (pendiente de integración).
| Ref. | Fecha | Tipo | Asunto | Contacto | Estado | Sesión | CRM |
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Base de conocimiento
Guías institucionales generadas del relevamiento del sitio real. El asistente las consulta con su herramienta de búsqueda para fundamentar respuestas (becas, inscripciones, requisitos, pagos, internacional, etc.).
Sucursales
Red real de sucursales (direcciones y horarios reales). El asistente responde horarios desde acá.
| Sucursal | Dirección | Horarios |
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Pedidos
Módulo simulado. Los datos del cliente (recuadro rojo al editar) nunca llegan al asistente: la herramienta solo expone campos no sensibles.
| Código | Estado | Ítems | Total | Actualizado |
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Master prompt
Las reglas del asistente, organizadas en bloques. Activá, desactivá, editá o agregá bloques; al guardar se compilan a un prompt único normalizado (sin redundancias, optimizado para prompt caching).
Prompt compilado
Esto es exactamente lo que recibe el modelo como system prompt (se cachea en Anthropic; editarlo invalida el cache, que se reconstruye en el próximo mensaje).
Auditoría de conversaciones
Cada sesión de chat con su consumo de tokens, costo estimado (precios reales de Anthropic) y el razonamiento del agente: qué herramientas consultó, con qué argumentos y qué le devolvieron.
| Sesión | Inicio | Turnos | Tools | Tokens in/out | Cache r/w | Costo USD |
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Configuración
Credenciales y parámetros del asistente. Esto permite re-instalar el demo en otro escenario cargando la clave desde acá, sin tocar archivos.
API key de Anthropic
Prioridad: la clave del backoffice pisa a la variable de entorno ANTHROPIC_API_KEY.
Se valida contra la API (endpoint de conteo de tokens, gratuito) antes de guardarse.
En este demo se guarda en runtime/commerce.db; en producción iría en un secret manager.